Библиотека материалов
Блог Чатиума
От первого вопроса до работающего решения.
Jev — нейросеть, которой достаточно выбрать один вариант. Зачем это нужно?
Jev от TypeSafe для классификации и решений: пример диспетчера обращений в Чатиуме, короткий код Decisions API и отличия от Jev Router.
Читать →ГайдНейросеть для анализа документов: загрузили PDF — но прочитала ли она его?
Нейросеть для анализа документов: что проверить при загрузке PDF. Текстовый слой, таблицы, полнота обработки и пример процесса в Чатиуме.
Читать →ГайдHuman in the loop: как проверять ИИ, не превращая человека в кнопку?
Human in the loop: как устроить полезную проверку ответов ИИ. Исходники, версии, подтверждение и пример приложения с редактором в Чатиуме.
Читать →ГайдPrompt injection: что делать, если документ начал командовать нейросетью?
Prompt injection: как распознать подмену инструкции в документе и ограничить последствия. Источники, права инструментов и проверка процесса с ИИ.
Читать →ГайдFunction calling: какие права дать нейросети, чтобы она не сделала лишнего?
Function calling: как ограничить права инструментов нейросети. Чтение, предложение, подтверждение действия и практический сценарий в Чатиуме.
Читать →ГайдИИ агент или обычная цепочка: где автономность только мешает?
Когда нужен ИИ-агент, а когда достаточно понятной цепочки: границы автономности, остановка, проверка действий и пример приложения в Чатиуме.
Читать →ГайдRAG или длинный контекст: искать нужный кусок или отправлять всё?
RAG и длинный контекст на примере базы инструкций: где теряются ответы, как проверять найденные фрагменты и что собрать в Чатиуме.
Читать →ГайдКакая нейросеть лучше: как сравнить ответы без конкурса красивых слов?
Как сравнить нейросети на своих задачах: набор примеров, критерии ошибок, скрытые названия моделей и стоимость принятого результата.
Читать →ГайдТекст для озвучки ИИ: почему хороший абзац плохо звучит вслух?
Как подготовить текст для AI-озвучки: устная логика, числа, паузы и проверка смысла, с редактором сценариев в Чатиуме.
Читать →ГайдПромпт для видео: почему красивый кадр ещё не связный ролик?
Промпт для видео: связываем кадры в историю и задаём проверяемую сцену. Раскадровка, исходники и организация согласования в Чатиуме.
Читать →ГайдПрезентация из текста: почему сначала нужна история, а уже потом слайды?
Как подготовить презентацию с ИИ: выстроить аргумент, выбрать доказательства и сократить текст до слайдов в Чатиуме.
Читать →ГайдНейросеть для создания сайтов: хватит ли одного «сделай красиво»?
Нейросеть для создания сайтов: какой промпт дать Чатиуму для полезного лендинга. Предложение, структура, форма заявки и проверка готовой страницы.
Читать →ГайдQwen: перевод текста гладкий, а термины неверные — как это исправить?
Почему гладкий AI-перевод может не подойти продукту: терминология, переменные, тон и проверяемый перевод с Qwen в Чатиуме.
Читать →ГайдГенерация карточек товара: где нейросеть начнёт выдумывать различия?
Генерация карточек товара с ИИ: сохраняем различия вариантов и реальные характеристики. Промпт для Чатиума, короткий вызов модели и ручная проверка.
Читать →ГайдИИ в продажах: как разбирать заявки и не потерять главное о клиенте?
ИИ в продажах на примере входящих заявок: извлекаем задачу клиента, сроки и ограничения. Короткий промпт и вызов модели в Чатиуме без угадывания бюджета.
Читать →Гайдn8n: нейросети в цепочке действий — когда уже нужно отдельное приложение?
n8n и Чатиум для AI-процессов: когда нужна цепочка интеграций, а когда — кабинет с данными, ролями и согласованием.
Читать →ГайдCanva: презентации с ИИ или Gamma — что быстрее довести до показа?
Canva для презентаций: сравниваем путь от структуры до показа с Gamma. Шаблоны, сложные слайды, экспорт и подготовка содержания в Чатиуме.
Читать →ГайдАлиса или ГигаЧат: какой помощник полезнее для русскоязычной рутины?
Алиса AI и GigaChat для русскоязычных задач: сравниваем редактирование, работу с исходниками и повторяемый процесс в Чатиуме.
Читать →ГайдБесплатная модель OpenRouter против DeepSeek: где реальная экономия?
Бесплатный маршрут Nemotron и платный DeepSeek: сравниваем ограничения, пригодность результата и устойчивость AI-функции в Чатиуме.
Читать →ГайдClaude Opus или Sonnet: где дорогая модель окупает лишний вызов?
Claude Opus и Sonnet: где оправдан более дорогой разбор, как организовать второй проход и не считать повторный ответ автоматической проверкой.
Читать →ГайдDeepSeek или ChatGPT: зачем платить больше за одинаково уверенный ответ?
Сравниваем DeepSeek и модели ChatGPT по цене принятого результата: учитываем ошибки, повторные запросы и ручную правку в Чатиуме.
Читать →ГайдChatGPT или Claude: кто меньше испортит ваш рабочий текст?
Сравниваем ChatGPT и Claude для рабочих текстов: сохранение условий, редактирование без выдумок и стенд с двумя моделями в Чатиуме.
Читать →ГайдOpenCode: свобода выбора модели стоит времени на настройку?
Что даёт выбор провайдера в OpenCode, как оценить стоимость смены модели и где заканчивается агент разработки и начинается приложение Чатиума.
Читать →ГайдOpenAI Codex сделал задачу. Что проверить перед запуском приложения?
Как принять приложение после работы Codex: проверить сохранение данных, роли, ошибки и реальный пользовательский путь на примере Чатиума.
Читать →